الرئيسية - أسلوب
سرع من عملية تحليل بياناتك البحثية!

أداة أسلوب تقدم تحليل
إحصائيّ ونتائج فوريّة

نساعد الباحثين والمهنيين على تحويل أبحاثهم إلى بيانات كمية واضحة وقابلة للتطبيق، بدون تعقيدات
باستخدام اداة واحدة.
لماذا تختار osloop

ماذا يميز Osloop عن غيره!!
لماذا نحن بالذات؟!

لأنك تحتاج إلى أدوات سهلة ودقيقة تساعدك على تحليل بياناتك وعرض النتائج باحترافية وسرعة، دون الحاجة لأي خبرة مسبقة.
تحليل دقيق مبني على منهجيات
يعتمد Osloop على نماذج بحث معتمدة لتوليد بيانات كمية قابلة للتطبيق الفوري، مما يعزز من دقة قراراتك.
مرونة تناسب الجميع
المنصة تناسب المحللين الاحصائيين والباحثيين في مختلف التخصصات، وتدعم تحليلات متنوعة بناءً على احتياجك.
واجهة سهلة وسريعة الاستخدام
صّممنا Osloop بواجهة بسيطة وسلسة، تتيح لك تنفيذ التحليلات الإحصائية بخطوات واضحة دون تعقيد.
كيف تعمل الأداة

4 خطوات بسيطة لتحويل
أبحاثك إلى بيانات دقيقة

الأساليب الإحصائية

جميع الأساليب الإحصائية دقيقة،
ومبنية على معايير عالمية

ستجد جميع الاساليب الاحصائية لتحويل البيانات النوعية إلى مخرجات كمية دقيقة وموثوقة.

  • معامل الثبات ألفا كرونباخ
    هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم ثبات الاتساق الداخلي لمجموعة من البنود داخل استبيان أو اختبار، مما يساعد على التأكد من موثوقية أداة القياس.

  • اختبار ماكنمار
    هو اختبار إحصائي لا معلمي يُستخدم لدراسة التغير في الاستجابات الثنائية لنفس العينة في حالتين مرتبطتين، مثل القياس قبل وبعد، لتحديد ما إذا كان هذا التغير ذا دلالة إحصائية.

  • معامل الصعوبة ومعامل التمييز
    يُستخدمان لتقييم جودة أسئلة الاختبار؛ حيث يقيس معامل الصعوبة مدى سهولة أو صعوبة السؤال، بينما يقيس معامل التمييز قدرة السؤال على التفريق بين الطلاب ذوي المستويات المختلفة.

  • مربع كاي – فيشر
    هي اختبارات إحصائية تُستخدم لتحديد العلاقة بين متغيرين تصنيفيين، حيث يساعد في تحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين الفئات المختلفة.

  • اختبار أنوفا (تحليل التباين أحادي الاتجاه)
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر، لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بينها في متغير مستقل واحد.

  • اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم لتحديد الفروق بين ثلاث مجموعات أو أكثر عندما لا تتحقق فرضيات التوزيع الطبيعي، لتحديد ما إذا كانت هناك اختلافات معنوية بينها.

  • اختبار ويلكوكسون (Wilcoxon)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم للمقارنة بين عينتين مرتبطتين عندما لا تفترض البيانات التوزيع الطبيعي، مثل قياس التغيرات قبل وبعد.

  • اختبار مان ويتني (Mann-Whitney)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم لمقارنة فرق الرتب بين مجموعتين مستقلتين عندما لا تفترض البيانات التوزيع الطبيعي.

  • اختبار “ت” لعينتين مرتبطتين
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات نفس العينة في حالتين مختلفتين (مثل قبل وبعد)، لمعرفة ما إذا كان هناك تغيير ذو دلالة إحصائية.

  • اختبار “ت” لعينتين مستقلتين
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطين لمجموعتين مستقلتين، لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بينهما في متغير معين.

  • اختبار “ت” لعينة واحدة
    يُستخدم لمقارنة متوسط عينة بمتوسط معروف أو مفترض مسبقاً، لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بينهما.

  • الإحصاء الوصفي
    هو فرع من فروع الإحصاء يهتم بتلخيص وتوصيف البيانات من خلال مقاييس مثل (المتوسط الحسابي، والانحراف المعياري، والرسوم البيانية) وذلك لتسهيل فهم البيانات وتحليلها بصورة واضحة.

  • التكرارات والنسب المئوية
    تُستخدم في الإحصاء الوصفي لعرض عدد الحالات في كل فئة (التكرار) والنسبة التي تمثلها من إجمالي العينة، مما يساعد على توضيح توزيع البيانات بشكل مبسّط.

  • معامل ارتباط سبيرمان
    هو مقياس إحصائي يُستخدم لقياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين رتبيين أو غير خطيين، ويُستخدم عندما لا تتبع البيانات التوزيع الطبيعي.

  • الاتساق الداخلي
    هو مقياس يُستخدم لتقييم مدى ترابط وتجانس البنود داخل أداة قياس واحدة، مما يعكس درجة ثبات وموثوقية الأداة في قياس الظاهرة المستهدفة.

  • اختبار الاعتدالية (Normality Test)
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لتحديد ما إذا كانت البيانات تتبع التوزيع الطبيعي، وهو شرط أساسي لاختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات بدقة.

  • معامل الثبات ألفا كرونباخ
    هو مقياس إحصائي يُستخدم لتقييم ثبات الاتساق الداخلي لمجموعة من البنود داخل استبيان أو اختبار، مما يساعد على التأكد من موثوقية أداة القياس.

  • اختبار ماكنمار
    هو اختبار إحصائي لا معلمي يُستخدم لدراسة التغير في الاستجابات الثنائية لنفس العينة في حالتين مرتبطتين، مثل القياس قبل وبعد، لتحديد ما إذا كان هذا التغير ذا دلالة إحصائية.

  • معامل الصعوبة ومعامل التمييز
    يُستخدمان لتقييم جودة أسئلة الاختبار؛ حيث يقيس معامل الصعوبة مدى سهولة أو صعوبة السؤال، بينما يقيس معامل التمييز قدرة السؤال على التفريق بين الطلاب ذوي المستويات المختلفة.

  • مربع كاي – فيشر
    هي اختبارات إحصائية تُستخدم لتحديد العلاقة بين متغيرين تصنيفيين، حيث يساعد في تحديد ما إذا كانت هناك علاقة ذات دلالة إحصائية بين الفئات المختلفة.

  • اختبار أنوفا (تحليل التباين أحادي الاتجاه)
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات ثلاث مجموعات مستقلة أو أكثر، لتحديد ما إذا كانت هناك فروق ذات دلالة إحصائية بينها في متغير مستقل واحد.

  • اختبار كروسكال واليس (Kruskal-Wallis)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم لتحديد الفروق بين ثلاث مجموعات أو أكثر عندما لا تتحقق فرضيات التوزيع الطبيعي، لتحديد ما إذا كانت هناك اختلافات معنوية بينها.

  • اختبار ويلكوكسون (Wilcoxon)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم للمقارنة بين عينتين مرتبطتين عندما لا تفترض البيانات التوزيع الطبيعي، مثل قياس التغيرات قبل وبعد.

  • اختبار مان ويتني (Mann-Whitney)
    هو اختبار إحصائي (لا معلمي) يُستخدم لمقارنة فرق الرتب بين مجموعتين مستقلتين عندما لا تفترض البيانات التوزيع الطبيعي.

  • اختبار “ت” لعينتين مرتبطتين
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطات نفس العينة في حالتين مختلفتين (مثل قبل وبعد)، لمعرفة ما إذا كان هناك تغيير ذو دلالة إحصائية.

  • اختبار “ت” لعينتين مستقلتين
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لمقارنة متوسطين لمجموعتين مستقلتين، لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بينهما في متغير معين.

  • اختبار “ت” لعينة واحدة
    يُستخدم لمقارنة متوسط عينة بمتوسط معروف أو مفترض مسبقاً، لتحديد ما إذا كان هناك فرق ذو دلالة إحصائية بينهما.

  • الإحصاء الوصفي
    هو فرع من فروع الإحصاء يهتم بتلخيص وتوصيف البيانات من خلال مقاييس مثل (المتوسط الحسابي، والانحراف المعياري، والرسوم البيانية) وذلك لتسهيل فهم البيانات وتحليلها بصورة واضحة.

  • التكرارات والنسب المئوية
    تُستخدم في الإحصاء الوصفي لعرض عدد الحالات في كل فئة (التكرار) والنسبة التي تمثلها من إجمالي العينة، مما يساعد على توضيح توزيع البيانات بشكل مبسّط.

  • معامل ارتباط سبيرمان
    هو مقياس إحصائي يُستخدم لقياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين رتبيين أو غير خطيين، ويُستخدم عندما لا تتبع البيانات التوزيع الطبيعي.

  • الاتساق الداخلي
    هو مقياس يُستخدم لتقييم مدى ترابط وتجانس البنود داخل أداة قياس واحدة، مما يعكس درجة ثبات وموثوقية الأداة في قياس الظاهرة المستهدفة.

  • اختبار الاعتدالية (Normality Test)
    هو اختبار إحصائي يُستخدم لتحديد ما إذا كانت البيانات تتبع التوزيع الطبيعي، وهو شرط أساسي لاختيار الأساليب الإحصائية المناسبة لتحليل البيانات بدقة.
حاب تتعاون معنا؟

حلول ذكية حلول ذكية للتحليل الإحصائي
للباحثين و المحللين الإحصائيين

سهلنا التحليل الإحصائي عليك! فقط حمّل بياناتك، واختر الأسلوب المناسب، واحصل على نتائج بشكل
احترافي ودقيق.
مراجعة الجانب الاجرائي للبحث
نوفّر لك حلاً ذكيًّا ومتكاملاً للتحليل الإحصائي، يُنجز في دقائق ما قد يستغرق ساعات، ويُقدّم نتائج دقيقة وفورية.
تفسير النتائج البيانية
تخلّص من تعقيد البرامج التقليدية، وابدأ التحليل بخطوة واحدة فقط.
عقد اجتماعات مع محللي أسلوب
لا حاجة للتعامل مع أدوات مرهقة أو خطوات معقدة؛ منصّتنا تعمل عنك، اختر الأسلوب المناسب، واحصل على دعم احترافي.
اضافة توصيات ومقترحات
نكن معك منذ البداية حتى النهاية، للوصول لنتيجة مرضية ومبهرة.
تحليل النتائج
“أسلوب”… حيث تتحوّل البيانات إلى معلومة، والزمن إلى فرصة.
الباقات

الباقات والأسعار

اختر باقة المناسبة واحصل على افضل الميزات.
0
الباقة المجانية
باقة مثالية لتجربة الاداة لاول مرة، تشمل التحليل الإحصائي للبيانات
التعامل مع البيانات
تحليل النتائج
تصدير في ملف word
الرسوم البيانية
مراجعة متخصص
استخراج الجداول
التعليق على الجداول
تفسير النتائج
كتابة النتائج والتوصيات
200
الباقة الأساسية
تشمل التحليل الإحصائي للبيانات و وضعها في جداول إحصائية
التعامل مع البيانات
تحليل النتائج
الرسوم البيانية
مراجعة متخصص
استخراج الجداول
تصدير في ملف word
التعليق على الجداول
تفسير النتائج
كتابة النتائج والتوصيات
400
الباقة المتوسطة
تشمل التحليل الإحصائي للبيانات مع التعليق على الجداول الإحصائية
التعامل مع البيانات
تحليل النتائج
الرسوم البيانية
مراجعة متخصص
استخراج الجداول
التعليق على الجداول
تصدير في ملف word
تفسير النتائج
كتابة النتائج والتوصيات
600
الباقة الشاملة
مخصصة لإنجاز العمل الإحصائي كاملاً من إجراءات البحث حتى النتائج والتوصيات
التعامل مع البيانات
تحليل النتائج
الرسوم البيانية
مراجعة متخصص
استخراج الجداول
التعليق على الجداول
تفسير النتائج
كتابة النتائج والتوصيات
تصدير في ملف word
سرع من عملية تحليل بياناتك البحثية!

ماذا قال عنا عملائنا المميزين!!

تصفح تجارب عملائنا السابقين من مختصين لطلاب، واكتشف الميزات التي قدمناها لهم.
  • A sleek and very easy-to-use tool. It helped me finish my analysis in under an hour. On top of that, their prices and the features they offered after the analysis were excellent.
    Nour
    Master’s Student
  • A sleek and very easy-to-use tool. It helped me finish my analysis in under an hour. On top of that, their prices and the features they offered after the analysis were excellent.
    Murad
    Master’s Student
  • A sleek and very easy-to-use tool. It helped me finish my analysis in under an hour. On top of that, their prices and the features they offered after the analysis were excellent.
    Leila
    Master’s Student
  • بجد بشكركم كتير، تجربتي مع أسلوب كانت رائعة. كنتم معي خطوة بخطوة ووفرتوا عليّ وقت وجهد كبير، غير إن أسعاركم ممتازة جدًا مقارنة بجودة الشغل العالية. بصراحة شغلكم احترافي وخلاني واثق إني أتعامل معاكم مرة تانية.
    جوزيف
    محلل إحصائي
  • السلام عليكم ورحمة الله وبركاته بعد الاطلاع الدقيق على الملف اود القول انه من لا يشكر الناس لايشكر الله أجدتم العمل بكل حرفية واتقان وسعدت بالتعامل معكم ومن باب نشر العلم سيشرفني نقل تجربتي لغيري من الباحثات عسى الله ان يشملني في أجر (علمٌ يُنتفع به)
    طالبة دكتوراه
    تخصص تربية
  • أداة احترافية وسهلة جداً. ساعدتني أخلص تحليلي في أقل من ساعة، غير كذا اسعارهم والميزات إللي قدموها لي بعد التحليل ممتازة
    مراد
    طالب ماجستير
مدونة Osloop

استكشف أفكارنا

مدونة تفاعلية تجد فيها احدث المقالات التخصصية و العامة…
  • اختبار Chi-Square: دليل شامل لفهم النتائج وتحليل المتغيرات الفئوية

    تعرف على اختبار Chi-Square وكيفية تفسير النتائج مع أمثلة وجداول لفهم العلاقات بين المتغيرات الفئوية بسهولة.

    ,
    ديسمبر 19, 2025
  • كل ما تحتاج معرفته عن تحليل ANOVA: دليل شامل مع أمثلة وجداول تفسير النتائج

    تعرف على تحليل ANOVA وأنواعه، متى وكيف يستخدم لمقارنة متوسط أكثر من مجموعة، مع أمثلة عملية وجداول تساعدك على تفسير النتائج بسهولة.

    ديسمبر 12, 2025
  • اختبار T-Test: دليل استخدامه وتفسير نتائجه خطوة بخطوة

    تعرف على اختبار T-Test وأنواعه المختلفة، متى وكيف تستخدمه لمقارنة متوسط مجموعتين، مع أمثلة عملية وجداول تفسير النتائج.

    ديسمبر 5, 2025
  • التحليل الإحصائي في البحث العلمي: من البيانات إلى النتائج النهائية

    دليل شامل يشرح مراحل التحليل الإحصائي في البحث العلمي من جمع البيانات حتى تفسير النتائج، مع توضيح دور منصة أسلوب في تسهيل التحليل.

    نوفمبر 28, 2025
  • اختبارات التحليل الإحصائي الأكثر استخدامًا في الأبحاث

    اكتشف أهم اختبارات التحليل الإحصائي المستخدمة في الأبحاث، وتعرّف على كيفية اختيار الاختبار المناسب لبياناتك بدقة لتحقيق نتائج علمية موثوقة.

    نوفمبر 21, 2025
  • التحليل الإحصائي: الأخطاء الشائعة وكيفية تجنبها في البحث العلمي

    اكتشف الأخطاء الشائعة في التحليل الإحصائي وكيفية تجنبها لضمان نتائج دقيقة في البحث العلمي. نصائح عملية للباحثين المبتدئين والمحترفين.

    ,
    نوفمبر 14, 2025
  • أنواع التحليل الإحصائي: الوصفي، الاستدلالي، والتنبؤي

    تعرّف على أنواع التحليل الإحصائي الثلاثة: الوصفي، الاستدلالي، والتنبؤي، واكتشف كيف تساعدك في فهم البيانات واتخاذ قرارات دقيقة في بحثك.

    ,
    نوفمبر 7, 2025
  • اختيار الاختبار الإحصائي المناسب لبحثك: دليل شامل للباحثين

    دليل عملي لاختيار الاختبار الإحصائي المناسب لبحثك. تعرّف على الأنواع، خطوات الاختيار، والأخطاء الشائعة لتضمن نتائج دقيقة وسليمة.

    نوفمبر 1, 2025
  • التحليل الإحصائي: من جمع البيانات إلى النتائج

    اكتشف رحلة التحليل الإحصائي من جمع البيانات إلى تفسير النتائج، وتعرف على أهم الأدوات مثل Osloop لتحليل بحثك باحتراف.

    ,
    أكتوبر 24, 2025
  • تحليل البيانات الكبيرة: كيف يساعد التحليل الإحصائي في استنتاج نتائج دقيقة

    تعرف على كيفية استخدام التحليل الإحصائي في تحليل البيانات الكبيرة لاستخلاص نتائج دقيقة وموثوقة مع أمثلة عملية واضحة.

    ,
    أكتوبر 10, 2025
  • دليل المبتدئين لفهم الرسوم البيانية والجداول الإحصائية في البحث العلمي

    دليل المبتدئين لفهم الرسوم البيانية والجداول الإحصائية في البحث العلمي مع أمثلة عملية تساعد على تحليل البيانات واستخلاص النتائج بدقة.

    ,
    أكتوبر 3, 2025
  • تحليل الارتباط والانحدار: دليل الباحث لفهم العلاقات بين المتغيرات

    دليل الباحث عن تحليل الارتباط والانحدار لفهم العلاقات بين المتغيرات مع أمثلة عملية للتنبؤ بالنتائج واستخلاص استنتاجات دقيقة.

    ,
    سبتمبر 26, 2025
خصيصاً للطلاب

احصل على عمليات احصائية مجانية!!

سجل بالبريد التعليمي الذي يتضمن الامتداد Edu واحصل على رصيد عمليات مجانية
اطلب محلل إحصائي الآن 📊