تحليل الاستبيان بمقياس ليكرت الخماسي: طول الفئة والمتوسط المرجح وتفسير النتائج

إذا جمعت استبانتك وكانت إجاباتها على مقياس ليكرت الخماسي (موافق بشدة… غير موافق بشدة)، فالخطوة التالية في الفصل الرابع هي ما يسمّيه الباحثون تحليل الاستبيان: حساب المتوسط الحسابي (المرجّح) والانحراف المعياري لكل عبارة، ثم الحكم على درجة الموافقة بمعيار طول الفئة، ثم ترتيب العبارات وحساب المتوسط العام لكل محور. يشرح هذا الدليل الخطوات كلها بمثال محسوب رقمًا برقم، بالطريقة نفسها التي يعرضها SPSS وتعتمدها الرسائل العلمية العربية.

محتويات المقال:

1. ما مقياس ليكرت الخماسي؟
2. الخطوة 1: ترميز الإجابات وعكس العبارات السالبة
3. الخطوة 2: المتوسط المرجح والانحراف المعياري
4. الخطوة 3: طول الفئة ومعيار الحكم
5. مثال محسوب: جدول محور كامل
6. كيف تكتب التفسير في الرسالة
7. تحليل الاستبيان في SPSS وفي إكسل يدويًا
8. أخطاء شائعة
9. بعد التحليل الوصفي: متى تحتاج اختبارًا إحصائيًا؟
10. شرح بالفيديو وتطبيق مباشر

ما مقياس ليكرت الخماسي؟

مقياس ليكرت (Likert Scale) طريقة لقياس الاتجاهات والآراء: تُعرض على المستجيب عبارة، فيختار درجة موافقته عليها من خمسة بدائل متدرجة. وتُجمع العبارات التي تقيس فكرة واحدة في محور (بُعد)، فتتكوّن الاستبانة من محاور، وكل محور من عدة عبارات.

بيانات العبارة الواحدة رتبية: نعرف أن «موافق بشدة» أعلى من «موافق»، لكننا لا نضمن أن المسافة بينهما تساوي المسافة بين «محايد» و«غير موافق». ومع ذلك جرى العرف في البحوث التربوية والإنسانية على حساب المتوسطات للعبارات والمحاور وتفسيرها بمعيار ثابت، وهو ما يطلبه أغلب المشرفين في الفصل الرابع. وسنعود إلى هذه النقطة في الأسئلة الشائعة.

الخطوة 1: ترميز الإجابات وعكس العبارات السالبة

قبل أي حساب تحوَّل الإجابات النصية إلى أرقام:

إذا كانت في المحور عبارة سالبة (مثل «أجد صعوبة في الوصول إلى المحاضرات» داخل محور يقيس الرضا)، فاعكس درجتها قبل الحساب حتى تسير العبارات كلها في اتجاه واحد. وقاعدة العكس في الخماسي: الدرجة الجديدة = 6 − الدرجة القديمة، فتصبح 5 هي 1، و4 هي 2، وتبقى 3 كما هي. وبوجه عام: الدرجة الجديدة = (أعلى درجة + 1) − الدرجة القديمة.

ومن المفيد قبل التحليل الوصفي أن تتحقق من ثبات الأداة بمعامل ألفا كرونباخ، وعكسُ العبارات السالبة شرطٌ لصحة هذا المعامل أيضًا. التفاصيل في شرح حساب معامل ألفا كرونباخ.

الخطوة 2: المتوسط المرجح والانحراف المعياري

المتوسط المرجح لعبارة ليكرت هو متوسط درجاتها، ويُحسب من جدول التكرارات هكذا:

المتوسط المرجح = مجموع (التكرار × الدرجة) ÷ عدد المستجيبين

فإذا أجاب 50 طالبًا عن عبارة، فاختار 18 «موافق بشدة» و20 «موافق» و7 «محايد» و3 «غير موافق» و2 «غير موافق بشدة»، يكون:

(18×5 + 20×4 + 7×3 + 3×2 + 2×1) ÷ 50 = 199 ÷ 50 = 3.98

وهذا هو نفسه المتوسط الحسابي للدرجات الخمسين؛ فالتسمية «مرجّح» تعني فقط أن كل درجة وُزنت بعدد من اختارها.

أما الانحراف المعياري فيقيس تشتت الإجابات حول المتوسط: الانحراف الصغير يعني أن المستجيبين متفقون تقريبًا، والكبير يعني تباين آرائهم. وSPSS يحسبه بقسمة مجموع مربعات الانحرافات على (ن − 1)، وهو ما يعطيه في إكسل STDEV.S. وللعبارة السابقة يساوي 1.059.

ويضيف كثير من الباحثين الوزن النسبي (الأهمية النسبية): الوزن النسبي = المتوسط ÷ أعلى درجة × 100، أي 3.98 ÷ 5 × 100 = 79.6%.

الخطوة 3: طول الفئة ومعيار الحكم على المتوسطات

المتوسط وحده رقم لا يقول شيئًا للقارئ؛ لذلك يُحوَّل إلى حكم لفظي (درجة الموافقة) بتقسيم المدى إلى فئات متساوية:

طول الفئة = (أعلى درجة − أدنى درجة) ÷ عدد المستويات = (5 − 1) ÷ 5 = 0.80

ثم نبدأ من أدنى درجة ونضيف 0.80 في كل مرة:

والقاعدة نفسها تصلح لأي تدرج. ففي الثلاثي (موافق، محايد، غير موافق) يكون طول الفئة (3 − 1) ÷ 3 = 0.67 تقريبًا، فتصبح الفئات: 1.00–1.66 ضعيفة، و1.67–2.33 متوسطة، و2.34–3.00 كبيرة. وفي الرباعي يكون (4 − 1) ÷ 4 = 0.75.

تنبيه: بعض الرسائل تستعمل معايير أخرى (مثل تقسيم المدى على ثلاثة مستويات فقط: منخفضة ومتوسطة ومرتفعة). كلها مقبولة ما دمت تذكر المعيار وطريقة حسابه في الفصل الثالث وتلتزم به في كل الجداول.

مثال محسوب: جدول محور كامل

محور «الرضا عن التعليم الإلكتروني» في استبانة طُبّقت على 50 طالبًا، وفيه ثلاث عبارات (التكرارات من 5 إلى 1):

• «تسهّل المنصة الوصول إلى المحاضرات المسجّلة»: 18، 20، 7، 3، 2
• «يجيب الأستاذ عن أسئلتي في الوقت المناسب»: 10، 16، 12، 8، 4
• «أشعر بالتفاعل مع زملائي أثناء الدروس عن بُعد»: 4، 9، 14، 15، 8

بعد حساب المتوسط والانحراف لكل عبارة والحكم عليه بالمعيار السابق، يكون جدول المحور كما يعرضه التقرير:

لاحظ ثلاثة أمور في هذا الجدول:

• العبارة الثانية متوسطها 3.40 بالضبط، فهي في فئة «متوسطة» لا «كبيرة»؛ لأن الفئة الكبيرة تبدأ من 3.41. الحدود تُقرأ كما هي في جدول المعيار.
• الترتيب تنازلي حسب المتوسط: الأعلى متوسطًا يأخذ الترتيب (1). وإذا تساوى متوسطا عبارتين قدّم كثير من الباحثين العبارة ذات الانحراف المعياري الأقل، لأن الاتفاق حولها أكبر.
• المتوسط العام للمحور (3.37) هو متوسط درجات المستجيبين على المحور كله، ويساوي متوسط متوسطات العبارات عند عدم وجود إجابات مفقودة. ويُحكم عليه بالمعيار نفسه. أما انحرافه المعياري فيُحسب من درجة كل مستجيب على المحور، لا من متوسطات العبارات، ولذلك تركناه فارغًا في هذا المثال المبني على تكرارات منفصلة.

كيف تكتب التفسير في الرسالة

الصيغة المعتادة في الفصل الرابع تبدأ بالمحور ثم بالأعلى والأدنى من العبارات، مع تفسير مختصر يربط النتيجة بالواقع والدراسات السابقة:

يتضح من الجدول أن المتوسط العام لمحور «الرضا عن التعليم الإلكتروني» بلغ (3.37) بدرجة موافقة متوسطة. وجاءت العبارة «تسهّل المنصة الوصول إلى المحاضرات المسجّلة» في الترتيب الأول بمتوسط (3.98) وانحراف معياري (1.059) بدرجة كبيرة، وقد يُعزى ذلك إلى إتاحة التسجيلات طوال الفصل الدراسي. وجاءت العبارة «أشعر بالتفاعل مع زملائي أثناء الدروس عن بُعد» في الترتيب الأخير بمتوسط (2.72) بدرجة متوسطة، مما يشير إلى حاجة الدروس عن بُعد إلى أنشطة تفاعلية أكثر.

لاحظ أن التحليل الوصفي لا يحتوي على قيمة دلالة (p-value)؛ فهو يصف عيّنتك ولا يختبر فرضية. لذلك لا تكتب «دالّ إحصائيًا» في جداول المتوسطات.

تحليل الاستبيان في SPSS وفي إكسل يدويًا

في SPSS

1. الترميز: عرّف لكل عبارة القيم 1–5 في Variable View (عمود Values)، وعرّف المقياس Ordinal للعبارات المفردة.
2. عكس العبارات السالبة: Transform ← Recode into Different Variables (5→1، 4→2، 3→3، 2→4، 1→5).
3. متوسط المحور لكل مستجيب: Transform ← Compute Variable، بدالة مثل MEAN(q1, q2, q3).
4. المتوسطات والانحرافات: Analyze ← Descriptive Statistics ← Descriptives، واختر Mean وStd. deviation.
5. التكرارات والنسب: Analyze ← Descriptive Statistics ← Frequencies.

بعدها تنقل الأرقام يدويًا إلى جدول الرسالة، وتضيف الوزن النسبي ودرجة الموافقة والترتيب بنفسك.

في إكسل (تحليل نتائج الاستبيان يدويًا)

إذا كانت إجابات العبارة في العمود B من الصف 2 إلى 51:

• المتوسط: =AVERAGE(B2:B51)
• الانحراف المعياري (مطابق لـSPSS): =STDEV.S(B2:B51)
• تكرار «موافق بشدة»: =COUNTIF(B2:B51,5)
• الوزن النسبي: =AVERAGE(B2:B51)/5 بتنسيق النسبة المئوية
• درجة الموافقة آليًا: =IF(C2<=1.8,"ضعيفة جدًا",IF(C2<=2.6,"ضعيفة",IF(C2<=3.4,"متوسطة",IF(C2<=4.2,"كبيرة","كبيرة جدًا")))) حيث C2 خلية المتوسط

انتبه: الدالة STDEV.P تقسم على ن لا على (ن − 1)، فتعطي رقمًا أصغر قليلًا مما يعطيه SPSS.

أو دع أسلوب يُخرج الجداول جاهزة

في أداة أسلوب ترفع ملف الاستبانة (حتى لو كانت الإجابات نصوصًا مثل «موافق بشدة»)، وتحدد المحاور وعباراتها، فتحصل على تقرير بالعربية فيه جدول معيار الحكم، وجدول لكل محور بالمتوسطات والانحرافات والوزن النسبي ودرجة الموافقة والترتيب والمتوسط العام، وجداول تكرار للمتغيرات الديموغرافية مع الرسوم. جرّب تحليل مقياس ليكرت على أسلوب.

أخطاء شائعة في تحليل استبيان ليكرت

• ترك العبارات السالبة دون عكس: فينخفض متوسط المحور ويختلّ الترتيب ومعامل الثبات معًا.
• حساب متوسط للمتغيرات الديموغرافية: الجنس والتخصص والمؤهل تُوصف بالتكرار والنسبة المئوية فقط، ولا معنى لـ«متوسط التخصص».
• اختلاط حدود الفئات: كأن تكتب 1–1.80 ثم 1.80–2.60، فيقع 1.80 في فئتين. ابدأ كل فئة بعد نهاية سابقتها بجزء من مئة.
• تغيير المعيار بين الجداول: معيار واحد للأداة كلها، يُذكر في منهجية الدراسة.
• تفسير المتوسط وحده: انحراف معياري كبير (أكثر من 1.2 مثلًا في الخماسي) يعني أن المستجيبين منقسمون، وهذا يستحق جملة في التفسير.
• وصف المتوسطات بالدلالة: «دالّ» و«غير دالّ» تخص الاختبارات الاستدلالية، لا جداول الوصف.

بعد التحليل الوصفي: متى تحتاج اختبارًا إحصائيًا؟

جداول المتوسطات تجيب عن أسئلة مثل «ما درجة...؟». أما إذا كان سؤالك يقارن أو يربط، فتحتاج اختبارًا يعطيك قيمة الدلالة (p-value):

• هل يختلف متوسط المحور عن الحياد (3)؟ اختبار (ت) لعينة واحدة، أو بديله اللابارامتري اختبار ويلكوكسون لعينة واحدة.
• هل تختلف درجة الموافقة بين الذكور والإناث؟ اختبار (ت) لعينتين مستقلتين، أو اختبار مان ويتني إن لم تتحقق شروطه.
• بين ثلاث مجموعات فأكثر (كالتخصص)؟ تحليل التباين الأحادي (ANOVA)، أو اختبار كروسكال واليس.

ويقرر الاختيار بين الاختبار البارامتري وبديله فحصُ اعتدالية البيانات. وإذا أردت الصورة الكاملة لمراحل تحليل الاستبانة من التنظيف إلى كتابة النتائج فاقرأ أفضل طرق تحليل استبيانات البحث العلمي.

شرح بالفيديو وتطبيق مباشر على أسلوب

في هذا الفيديو من سلسلة «شرح الأساليب الإحصائية»: فكرة المقياس، وطول الفئة، وقراءة جداول المحاور، ثم تطبيق كامل على استبانة حقيقية خطوة بخطوة.