يتم إجراء التحليل للعوامل عبر عدة خطوات أساسية:

1. 1. اختيار المتغيرات:
      أول خطوة هي تحديد المتغيرات التي تريد دراسة العلاقات بينها. مثلاً، إذا كنت تدرس سلوكيات المستهلكين في التسوق، يمكن أن تختار متغيرات مثل: “العمر”، “الدخل”، “التفضيلات الشخصية”، “العلامات التجارية المفضلة”.
   2. اختيار الطريقة المناسبة:
      هناك طرق مختلفة لإجراء تحليل العوامل، ولكن أكثرها شيوعًا هو استخدام “التحليل الاستكشافي للعوامل” (Exploratory Factor Analysis). هذه الطريقة تساعد في اكتشاف العوامل الكامنة التي تجمع بين المتغيرات المختلفة.
   3. تحليل البيانات:
      بعد اختيار المتغيرات والطريقة المناسبة، يبدأ التحليل. في هذه المرحلة، يستخدم برنامج إحصائي مثل OSLOOP و SPSS أو R لاستخراج العوامل. مثلاً، إذا كانت لديك عشرات الأسئلة في استبيان، سيقوم البرنامج بتحديد الأسئلة التي تشير إلى نفس العوامل (مثل: أسئلة عن الرغبة في التسوق، يمكن أن تُجمع تحت عامل واحد مثل “الاهتمام بالموضة”).
   4. اختيار عدد العوامل:
      في بعض الأحيان، ستجد أن لديك الكثير من العوامل التي تم استخراجها. لذا، يجب أن تختار العدد المناسب من العوامل التي تفسر معظم التباين في البيانات. يمكن فعل ذلك باستخدام اختبار إحصائي يساعد في تحديد هذا العدد.
   5. تفسير العوامل:
      بعد استخراج العوامل، تأتي المرحلة الأكثر أهمية، وهي تفسيرها. على سبيل المثال، إذا كان لديك عدة أسئلة عن “التفضيلات الغذائية” في استبيان، قد تجد أن هذه الأسئلة تشير إلى عامل واحد فقط يسمى “الاهتمام بالصحة”. وبالتالي، يمكنك تسمية هذا العامل بناءً على الأسئلة التي تجمعت فيه.
   6. تحليل النتائج:
      أخيرًا، بعد استخراج العوامل وتفسيرها، يمكنك استخدام هذه العوامل لفهم كيف تؤثر المتغيرات المختلفة على بعضها البعض. على سبيل المثال، إذا كانت “الاهتمامات الصحية” هي عامل رئيسي في استجابات الأشخاص في الاستبيان، يمكنك استنتاج أن هذا العامل هو ما يؤثر بشكل رئيسي في تفضيلاتهم الغذائية.