يُعد اختبار “ت” (T-test) من أكثر الأدوات الإحصائية استخدامًا في الأبحاث والدراسات الأكاديمية، حيث يُستخدم للمقارنة بين متوسطين لعينتين مختلفتين، أو لمقارنة متوسط عينة واحدة بمتوسط معروف للسكان أو قيمة متوقعة.
يهدف هذا الاختبار إلى الكشف عن الفروق الإحصائية بين المجموعات والتحقق من صحة الفرضيات الإحصائية.

في هذه المقالة سنتعرف على اختبار “ت” من خلال المحاور التالية:

• تعريف اختبار “ت” وأهميته

• أنواع اختبار “ت” (T-test)

• كيفية تطبيق اختبار “ت” على موقع أسلوب

أولاً: تعريف اختبار “ت” (T-test) وأهميته

يُعتبر اختبار “ت” من أهم الاختبارات الإحصائية وأكثرها شيوعًا في مختلف المجالات البحثية، لأنه يُستخدم لاختبار الفروق بين متوسطين وتحديد ما إذا كانت هذه الفروق ذات دلالة إحصائية أم لا.

أهم مميزات اختبار “ت”:

• الكشف عن الفروق الإحصائية: يساعد على تحديد وجود تأثير حقيقي أو فروق معنوية بين المجموعات أو العينات.

• الدقة والاعتمادية: يعد من الأدوات الموثوقة عند استخدامه مع بيانات مناسبة وحجم عينة كافٍ.

• تعدد الاستخدامات: يُستخدم في مجالات متعددة مثل الطب، والعلوم الاجتماعية، والاقتصاد، والتعليم، وغيرها.

• سهولة التطبيق والتفسير: يُعتبر من أبسط الأدوات الإحصائية فهمًا واستخدامًا، حتى لغير المتخصصين في الإحصاء.

ثانياً: أنواع اختبار “ت” (T-test)

ينقسم اختبار “ت” إلى ثلاثة أنواع رئيسية حسب طبيعة العينة والهدف من التحليل:

1. اختبار ت لعينة واحدة (One Sample T-test)

يُستخدم هذا الاختبار لمقارنة متوسط عينة واحدة بقيمة أو متوسط معروف للسكان.
يُساعد في معرفة ما إذا كانت العينة تمثل المجتمع بشكل دقيق أم لا.

خطوات إجراء الاختبار:

1. تحديد الفرضيات:

   • الفرضية الصفرية (H₀): متوسط العينة يساوي متوسط المجتمع.

   • الفرضية البديلة (H₁): يوجد فرق بين متوسط العينة ومتوسط المجتمع.

2. حساب الإحصاء (t):
   يُحسب باستخدام المعادلة التالية:

   t=Xˉ−μsnt = \frac{\bar{X} – \mu}{\frac{s}{\sqrt{n}}}t=n​s​Xˉ−μ​

   حيث:

   • Xˉ\bar{X}Xˉ: متوسط العينة

   • $\mu$: متوسط المجتمع أو القيمة المفترضة

   • $s$: الانحراف المعياري للعينة

   • $n$: حجم العينة

3. اتخاذ القرار:

   • إذا كانت قيمة p < 0.05 ⇒ نرفض الفرضية الصفرية، أي هناك فرق إحصائي معنوي.

   • إذا كانت قيمة p > 0.05 ⇒ نقبل الفرضية الصفرية، أي لا يوجد فرق معنوي.

مثال:
لنفترض أن متوسط ساعات النوم للسكان هو 7 ساعات يوميًا، وتم الحصول من عينة مكونة من 30 شخصًا على متوسط 6.5 ساعات. باستخدام اختبار ت، يمكن تحديد ما إذا كان هذا الفرق دالًا إحصائيًا.

🔹 يمكنك قياس اختبار “ت” لعينة واحدة بسهولة عبر موقع أسلوب بنقرة واحدة فقط.

2. اختبار ت لعينة مستقلة (Independent Samples T-test)

يُستخدم هذا النوع للمقارنة بين متوسطين لعينتين مستقلتين، أي مجموعتين مختلفتين تمامًا من الأفراد أو المتغيرات.
يهدف إلى معرفة ما إذا كان هناك فرق معنوي بين المجموعتين.

خطوات إجراء الاختبار:

1. تحديد الفرضيات:

   • H₀: لا يوجد فرق إحصائي بين المجموعتين.

   • H₁: يوجد فرق إحصائي بين المجموعتين.

2. جمع البيانات:
   يجب أن تكون العينتان مستقلتين تمامًا (مثل مجموعتين من الطلاب في مدرستين مختلفتين).

3. حساب الإحصاءات:
   يتم حساب قيمة t بناءً على الفرق بين المتوسطين والانحرافات المعيارية وأحجام العينات.

4. تفسير النتائج:

   • إذا كانت قيمة p أقل من 0.05 ⇒ هناك فرق إحصائي بين المجموعتين.

   • إذا كانت قيمة p أكبر من 0.05 ⇒ لا يوجد فرق معنوي.

🔹 يمكنك إجراء اختبار ت لعينة مستقلة مباشرة على موقع أسلوب بخطوات بسيطة وسريعة.

3. اختبار ت لعينة مرتبطة (Paired Samples T-test)

يُستخدم هذا الاختبار للمقارنة بين متوسطين لعينة واحدة قبل وبعد تدخل معين.
يسمى أيضًا اختبار ت للعينات المترابطة أو المقترنة.

مثال:

قياس مستوى الأداء الأكاديمي لمجموعة طلاب قبل وبعد تلقي دورة تدريبية لمعرفة تأثير التدريب.

خطوات الاختبار:

1. تحديد الفرضيات:

   • H₀: لا يوجد فرق بين المتوسطين قبل وبعد التدخل.

   • H₁: يوجد فرق إحصائي بين المتوسطين.

2. جمع البيانات:
   يتم جمع القيم قبل وبعد تطبيق التدخل على نفس الأفراد.

3. حساب الإحصاءات:
   يتم حساب الفرق لكل فرد بين القياسين، ثم حساب المتوسط والانحراف المعياري لتلك الفروقات.

4. تفسير النتائج:

   • إذا كانت p < 0.05 ⇒ هناك فرق معنوي بين القياسات قبل وبعد التدخل.

   • إذا كانت p > 0.05 ⇒ لا يوجد فرق معنوي.

🔹 يمكنك تطبيق اختبار ت لعينة مرتبطة مباشرة من خلال موقع أسلوب بسهولة وبدون أي معرفة برمجية.

ثالثاً: كيفية إجراء اختبار “ت” (T-test) على موقع أسلوب

يمكنك تنفيذ اختبار “ت” بأنواعه المختلفة بسهولة من خلال أداة التحليل الإحصائي على موقع أسلوب، باتباع الخطوات التالية:

1. ادخل إلى موقع أسلوب.

2. انقر على تحليل إحصائي.

3. اختر نوع اختبار “ت” الذي تريده (عينة واحدة / عينتان مستقلتان / عينتان مرتبطتان).

4. قم برفع ملف البيانات الذي يحتوي على القيم المراد تحليلها.

5. أدخل بريدك الإلكتروني واستلم النتائج مباشرة في بريدك.

📽️ يمكنك أيضًا مشاهدة الفيديو التوضيحي المتاح على الموقع لمعرفة كيفية إجراء التحليل بنفسك باستخدام أداة أسلوب للتحليل الإحصائي.