اختبار (ت) لعينة واحدة

ما هو

اختبار (ت) لعينة واحدة (One-Sample t-test) يقارن متوسط عينة واحدة بقيمة ثابتة تحددها أنت تُسمّى القيمة المحكية أو المفترضة، كالمتوسط النظري (3) في ليكرت الخماسي.

متى تستخدمه

لأسئلة مثل: «هل يزيد مستوى الرضا لدى العينة على المستوى المتوسط؟». البيانات: درجة كمية أو متوسط عبارات محور، ومجموعة واحدة. وإذا لم تتحقق الاعتدالية فالبديل اللامعلمي هو اختبار ويلكوكسون لعينة واحدة.

الشروط والافتراضات

• درجة المحور كمية وتوزيعها قريب من الطبيعي (افحصه أولًا باختبار الاعتدالية)، والمشاهدات مستقلة.
• يلزم إدخال قيمة اختبار رقمية، وحالتان على الأقل، وتباين غير صفري؛ وإلا توقف التحليل برسالة توضح السبب.
• التقرير لا يتحول آليًا إلى البديل اللامعلمي؛ فمسار «اختيار الأسلوب» هو الذي يفحص الاعتدالية ويوجّهك إلى ويلكوكسون لعينة واحدة عند الحاجة.

ماذا ستجد في تقريرك

• جدول (1) الإحصاءات الوصفية لعبارات المحور: المتوسط، والانحراف المعياري، ودرجة الموافقة (من منخفضة جدًا إلى عالية جدًا وفق حدود 1.80 / 2.60 / 3.40 / 4.20)، والترتيب.
• جدول (2) اختبار (ت): القيمة المفترضة، وقيمة ت، ودرجات الحرية، ومستوى الدلالة، ومتوسط الفرق، وحدّا فترة الثقة 95% للفرق.
• جدول (3) حجم الأثر: قيمة d لكوهين مع فترة ثقتها، ثم تعليق تفسيري لكل جدول.

كيف تقرأ النتيجة

إذا كانت الدلالة أقل من أو تساوي 0.05 فالفرق بين متوسط العينة والقيمة المحكية دال، واتجاهه من إشارة متوسط الفرق؛ وإلا فلا فرق دال. ويُصنَّف d: صغير ≈ 0.2، متوسط ≈ 0.5، كبير ≈ 0.8.

مثال توضيحي: متوسط الرضا لدى (150) معلمًا (3.62) بانحراف (0.90)، والقيمة المحكية (3): ت = (8.44) بدرجات حرية (149) ودلالة أقل من (0.001)، وd = (0.69). فالرضا أعلى من المتوسط النظري دلالةً، بحجم أثر متوسط.

خطأ شائع

الحكم بأن المتوسط «أعلى من المتوسط» بمجرد النظر إلى جدول الوصف دون قراءة دلالة اختبار (ت)، أو اختيار القيمة المحكية بعد رؤية النتائج بدل تحديدها من طبيعة المقياس.