معامل ارتباط بيرسون

ما هو

معامل ارتباط بيرسون (Pearson r) يقيس قوة واتجاه العلاقة الخطية بين متغيرين كميين، وتتراوح قيمته بين (−1) و(+1).

متى تستخدمه

لأسئلة مثل: «هل توجد علاقة بين الضغط المهني والرضا الوظيفي؟». البيانات: حقلان كميان، وكل حقل عمود واحد أو متوسط/مجموع عبارات محور. وإذا لم تتحقق الاعتدالية، أو كان المتغيران رتبيين، فالبديل اللامعلمي هو معامل ارتباط سبيرمان.

الشروط والافتراضات

• المتغيران كميان وقريبان من التوزيع الطبيعي، والعلاقة بينهما خطية، ولا توجد قيم متطرفة مؤثرة.
• تُستخدم الحالات المكتملة في المتغيرين فقط، ويلزم (3) حالات على الأقل وتباين غير صفري؛ وإلا توقف التحليل برسالة.
• التقرير لا يتحول آليًا إلى سبيرمان؛ فمسار «اختيار الأسلوب» يفحص الاعتدالية ويوجّهك إليه عند الحاجة.

ماذا ستجد في تقريرك

• جدول ارتباط بصيغة SPSS: معامل بيرسون، والدلالة ثنائية الذيل، وN لكل متغير.
• تعليق تفسيري يحدد الاتجاه (طردي/عكسي) والقوة.

كيف تقرأ النتيجة

إذا كانت الدلالة أقل من أو تساوي 0.05 فالعلاقة دالة؛ والإشارة تحدد الاتجاه. وتُصنَّف القوة وفق كوهين: ضعيفة من (0.10) إلى أقل من (0.30)، ومتوسطة من (0.30) إلى أقل من (0.50)، وقوية (0.50) فأكثر، وما دون (0.10) لا يُعتد به.

مثال توضيحي: بين الضغط المهني والرضا الوظيفي لدى (200) موظف: r = (−0.537) بدلالة أقل من (0.001)؛ فالعلاقة عكسية قوية ودالة: كلما ارتفع الضغط انخفض الرضا.

خطأ شائع

الاكتفاء بالدلالة مع العينات الكبيرة؛ فمعامل (0.15) قد يكون دالًا مع (500) فرد لكنه ضعيف، فتُذكر القوة بجانب الدلالة دائمًا.