صدق الاتساق الداخلي
ارتباط كل عبارة بمحورها (بيرسون والارتباط المصحح) للتحقق من تجانس عبارات الاستبانة.
شرح صدق الاتساق الداخلي بالفيديو
الشرح أولاً: متى يُستخدم وشروطه وكيف تقرأ نتيجته، ثم التطبيق خطوة بخطوة على أداة أسلوب.
شرح الأسلوب
ما هو
صدق الاتساق الداخلي (Internal Consistency Validity) يتحقق من أن كل عبارة تنتمي إلى محورها، بحساب معامل ارتباط بيرسون بين درجة العبارة والدرجة الكلية للمحور، ثم بين درجة كل محور والدرجة الكلية للاستبانة.
متى تستخدمه
للتحقق من صدق بناء الاستبانة قبل استخدامها، وعادةً على العينة الاستطلاعية مع ثبات ألفا كرونباخ. البيانات: عبارات رقمية أو ليكرت موزعة على محاور. ولا يوجد بديل لامعلمي في هذا الأسلوب؛ فهو مؤشر صدق لا اختبار فروق.
الشروط والافتراضات
- العبارات في اتجاه واحد (تُعكس السالبة قبل التحليل)، والعلاقة بين العبارة ومحورها خطية تقريبًا.
- الدرجة الكلية للمحور هي متوسط عباراته، ودرجة الاستبانة متوسط جميع العبارات، ويُحسب كل معامل على الحالات المكتملة لزوجه.
- ارتباط العبارة هنا بمحور يضمها نفسها؛ أما الارتباط المصحح (بعد استبعاد العبارة) فيظهر في تقرير ألفا كرونباخ.
ماذا ستجد في تقريرك
- جدول (1) لكل محور: العبارة، ومعامل ارتباط بيرسون مع علامة (**) للدلالة عند 0.01 و(*) عند 0.05، والدلالة، وN.
- جدول (2) عند تعدد المحاور: ارتباط درجة كل محور بالدرجة الكلية للاستبانة.
- مصفوفة ارتباط عبارات كل محور، ورسم انتشار، وتعليق تفسيري يسمّي العبارات غير الدالة.
كيف تقرأ النتيجة
العبارة الصادقة ارتباطها موجب ودلالته أقل من أو تساوي 0.05. ولا يفرض التقرير حدًّا عدديًا لقبول العبارة: يسمّي العبارة غير الدالة أو ذات المعامل السالب بقيمها، ويعود للباحث تقدير الإبقاء عليها أو حذفها مع ذكر المبرر. ويُقرأ جدول المحاور بالقاعدة نفسها.
مثال توضيحي: في محور من (6) عبارات و(45) مستجيبًا، تراوحت المعاملات بين (.612) و(.835) بدلالة (0.000)، عدا العبارة الرابعة (.214) بدلالة (0.158)؛ فهي غير دالة، ويعود للباحث تقدير الإبقاء عليها أو حذفها في ضوء هذه المؤشرات وطبيعة الأداة.
خطأ شائع
الاكتفاء بارتباط المحاور بالدرجة الكلية دون عرض ارتباط كل عبارة بمحورها، أو الخلط بين هذا الأسلوب (صدق) وألفا كرونباخ (ثبات)؛ فكل منهما يجيب عن سؤال مختلف.
اقرأ أكثر في المدوّنة
- ← كيفية تفسير نتائج ألفا كرونباخ وتطبيقها في دراساتك: 5 نقاط أساسية · 8 دقائق قراءة
- ← ما هو معامل ارتباط بيرسون وما هي وظيفته في تحليل البيانات؟ · 11 دقائق قراءة
حلّل بياناتك بـصدق الاتساق الداخلي
ارفع ملفك، وحدّد المتغيرات، واحصل على الجداول بنمط SPSS وتفسيرها في دقائق.
ابدأ التحليل الآنأساليب أخرى
- الإحصاء الوصفي
- تحليل مقياس ليكرت: التكرارات والنسب المئوية
- اختبار (ت) لعينة واحدة
- اختبار (ت) لعينتين مستقلتين
- اختبار (ت) لعينتين مرتبطتين
- تحليل التباين (أنوفا)
- اختبار مان-ويتني
- اختبار ويلكوكسون
- اختبار كروسكال-واليس
- مربع كاي وفيشر
- اختبار ماكنمار
- معامل ارتباط بيرسون
- معامل ارتباط سبيرمان
- ألفا كرونباخ
- اختبار الاعتدالية
- معاملا الصعوبة والتمييز
- اختبار ويلكوكسون لعينة واحدة
- الاختبار ذو الحدين
- الانحدار الخطي البسيط
- الانحدار الخطي المتعدد
- كاي تربيع لحسن المطابقة
- اختبار ماكنمار-بوكر
- الانحدار اللوجستي الثنائي
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- اختبار فريدمان
- تحليل التباين المصاحب (ANCOVA)
- اختبار كوكران Q