معامل ارتباط سبيرمان

العلاقة بين متغيّرين رتبيين أو غير خطيين.

شرح معامل ارتباط سبيرمان بالفيديو

الشرح أولاً: متى يُستخدم وشروطه وكيف تقرأ نتيجته، ثم التطبيق خطوة بخطوة على أداة أسلوب.

شرح الأسلوب

ما هو

معامل ارتباط سبيرمان (Spearman's rho) يقيس قوة واتجاه العلاقة الرتيبة بين متغيرين بالاعتماد على رتب القيم، فلا يشترط التوزيع الطبيعي ولا العلاقة الخطية.

متى تستخدمه

لأسئلة العلاقة بين متغيرين حين يكونان رتبيين، أو كميين لا يتبعان التوزيع الطبيعي أو فيهما قيم متطرفة. البيانات: حقلان، وكل حقل عمود واحد أو متوسط/مجموع عبارات محور. وهو البديل اللامعلمي لمعامل ارتباط بيرسون.

الشروط والافتراضات

  • المشاهدات مستقلة، والعلاقة رتيبة (تزيد أو تنقص في اتجاه واحد).
  • تُستخدم الحالات المكتملة في المتغيرين فقط، ويلزم (3) حالات على الأقل وتباين غير صفري في كلٍّ منهما؛ وإلا توقف التحليل برسالة.
  • الدلالة محسوبة بتقريب t كما في SPSS، لا بالدلالة الدقيقة.

ماذا ستجد في تقريرك

  • جدول ارتباط بصيغة SPSS: معامل سبيرمان، والدلالة ثنائية الذيل، وN لكل متغير.
  • تعليق تفسيري يحدد الاتجاه (طردي/عكسي) والقوة.

كيف تقرأ النتيجة

إذا كانت الدلالة أقل من أو تساوي 0.05 فالعلاقة دالة؛ والإشارة الموجبة تعني علاقة طردية والسالبة عكسية. وتُصنَّف القوة وفق كوهين: ضعيفة من (0.10) إلى أقل من (0.30)، ومتوسطة من (0.30) إلى أقل من (0.50)، وقوية (0.50) فأكثر.

مثال توضيحي: بين الدافعية للتعلم والتحصيل لدى (150) طالبًا: rho = (0.412) بدلالة أقل من (0.001)؛ فالعلاقة طردية متوسطة ودالة.

خطأ شائع

تفسير الارتباط على أنه أثر أو سببية؛ فالارتباط يصف اقتران المتغيرين لا أن أحدهما سبب الآخر، والأثر موضعه الانحدار مع تصميم بحثي مناسب.

حلّل بياناتك بـمعامل ارتباط سبيرمان

ارفع ملفك، وحدّد المتغيرات، واحصل على الجداول بنمط SPSS وتفسيرها في دقائق.

ابدأ التحليل الآن
اطلب محلل إحصائي الآن 📊