الإحصاء الوصفي

ما هو

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics) يلخّص بياناتك دون اختبار فرضيات: التكرارات والنسب للمتغيرات الفئوية، ومقاييس النزعة المركزية والتشتت والشكل للمتغيرات الكمية.

متى تستخدمه

لوصف خصائص العينة (الجنس، المؤهل، الخبرة) ووصف المتغيرات الكمية كالعمر أو الدرجة، وللأسئلة الوصفية التي تبدأ بـ«ما». لا يوجد بديل معلمي أو لامعلمي له؛ وللحكم على مستوى الموافقة على عبارات ليكرت استخدم تحليل مقياس التدرج (ليكرت).

الشروط والافتراضات

• لا يشترط توزيعًا معينًا.
• يُعامل العمود فئويًا إذا كان نصيًا، أو رقميًا بأقل من (10) قيم مختلفة؛ وما عدا ذلك يُعامل كميًا.
• القيم المفقودة تُعرض في صف مستقل، ولا تدخل في النسبة الصحيحة.

ماذا ستجد في تقريرك

• لكل متغير فئوي جدول تكراري: التكرار، والنسبة، والنسبة الصحيحة، والنسبة التراكمية، وصفّ المجموع والمفقود، مع رسم دائري (فئتان) أو أعمدة (أكثر).
• للمتغيرات الكمية جدول: N، والمتوسط، والانحراف المعياري، والحد الأدنى، والحد الأعلى، والالتواء، والتفلطح (بصيغ SPSS).
• مدرج تكراري مع منحنى الكثافة والمنحنى الطبيعي، ومخطط صندوق يرقّم القيم المتطرفة برقم صفها، وتعليق تفسيري.

كيف تقرأ النتيجة

لا توجد قيمة دلالة هنا. تُقرأ النسب لمعرفة الفئة الغالبة، والمتوسط مع الانحراف المعياري لمعرفة المستوى والتشتت. والالتواء والتفلطح القريبان من الصفر يشيران إلى شكل قريب من الطبيعي، وهما مؤشر مساند لا بديل عن اختبار الاعتدالية.

مثال توضيحي: عينة من (120) فردًا: الذكور (54) بنسبة (45.0%) والإناث (66) بنسبة (55.0%). والعمر: المتوسط (27.4) والانحراف (5.1) والالتواء (0.62)، ومخطط الصندوق يرقّم حالتين متطرفتين للمراجعة.

خطأ شائع

حساب متوسطات للمتغيرات الديموغرافية المرمَّزة (كمتوسط الجنس 1.55)؛ فهذه تُوصف بالتكرارات والنسب فقط.