اختبار كروسكال-واليس
بديل أنوفا لثلاث مجموعات فأكثر حين لا تتحقق الاعتدالية.
شرح اختبار كروسكال-واليس بالفيديو
الشرح أولاً: متى يُستخدم وشروطه وكيف تقرأ نتيجته، ثم التطبيق خطوة بخطوة على أداة أسلوب.
شرح الأسلوب
ما هو
اختبار كروسكال-واليس (Kruskal-Wallis H) اختبار لامعلمي يقارن ثلاث مجموعات مستقلة فأكثر بالاعتماد على رتب القيم، فلا يشترط التوزيع الطبيعي ولا تجانس التباين.
متى تستخدمه
لأسئلة الفروق وفق متغير من ثلاث فئات فأكثر (المؤهل، الخبرة) حين يكون المتغير التابع رتبيًا، أو كميًا لا يتبع التوزيع الطبيعي. البيانات: متغير تجميع ومتغير تابع (عمود أو متوسط/مجموع عبارات). وهو البديل اللامعلمي لتحليل التباين الأحادي.
الشروط والافتراضات
- المجموعات مستقلة، والمتغير التابع رتبي على الأقل.
- متغير التجميع يحتاج فئتين على الأقل وثلاثين فئة على الأكثر؛ فإذا زادت عُدّ متغيرًا كميًا وتوقف التحليل برسالة.
- تُعرض المقارنات البعدية آليًا فقط عند دلالة الاختبار العام.
ماذا ستجد في تقريرك
- جدول (1) الإحصاءات الوصفية لكل مجموعة: العدد، والوسيط، والمتوسط، والانحراف المعياري.
- جدول (2) متوسطات الرتب (N ومتوسط الرتب)، ونتيجة الاختبار: قيمة H (كاي تربيع)، ودرجات الحرية، والدلالة.
- جدول (3) عند الدلالة: مقارنات Dunn بتصحيح بونفيروني: فرق متوسطي الرتب، والخطأ المعياري، والدلالة قبل التصحيح وبعده.
- تعليق يذكر حجم الأثر: مربع إيتا التقريبي بالصيغة (H − k + 1) ÷ (n − k).
كيف تقرأ النتيجة
إذا كانت دلالة H أقل من أو تساوي 0.05 فتوجد فروق بين المجموعات، ثم تُحدَّد الأزواج المختلفة من الدلالة المصححة في جدول Dunn، ولصالح المجموعة ذات متوسط الرتب الأعلى. ويُصنَّف مربع إيتا: صغير أقل من (0.06)، متوسط حتى (0.14)، كبير فأكثر.
مثال توضيحي: ثلاث فئات مؤهل لدى (90) معلمًا: H = (9.84) بدرجتي حرية (2) ودلالة (0.007)، ومربع إيتا (0.090) متوسط. وأظهر Dunn فرقًا دالًا بين الماجستير والبكالوريوس بدلالة مصححة (0.006) لصالح الماجستير.
خطأ شائع
الاعتماد على الدلالة غير المصححة في جدول Dunn؛ فمع تعدد المقارنات يُقرأ عمود «Adj Sig (Bonferroni)».
اقرأ أكثر في المدوّنة
- ← ما هو اختبار كروسكال واليس ومتى نحتاجه في التحليل الإحصائي؟ · 7 دقائق قراءة
- ← 8 أساليب إحصائية لقياس الفروق بين المجموعات · 5 دقائق قراءة
حلّل بياناتك بـاختبار كروسكال-واليس
ارفع ملفك، وحدّد المتغيرات، واحصل على الجداول بنمط SPSS وتفسيرها في دقائق.
ابدأ التحليل الآنأساليب أخرى
- الإحصاء الوصفي
- تحليل مقياس ليكرت: التكرارات والنسب المئوية
- اختبار (ت) لعينة واحدة
- اختبار (ت) لعينتين مستقلتين
- اختبار (ت) لعينتين مرتبطتين
- تحليل التباين (أنوفا)
- اختبار مان-ويتني
- اختبار ويلكوكسون
- مربع كاي وفيشر
- اختبار ماكنمار
- معامل ارتباط بيرسون
- معامل ارتباط سبيرمان
- ألفا كرونباخ
- اختبار الاعتدالية
- معاملا الصعوبة والتمييز
- صدق الاتساق الداخلي
- اختبار ويلكوكسون لعينة واحدة
- الاختبار ذو الحدين
- الانحدار الخطي البسيط
- الانحدار الخطي المتعدد
- كاي تربيع لحسن المطابقة
- اختبار ماكنمار-بوكر
- الانحدار اللوجستي الثنائي
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- اختبار فريدمان
- تحليل التباين المصاحب (ANCOVA)
- اختبار كوكران Q